Home / Science / Un capteur auto-adhésif non invasif prédit une aggravation de l'insuffisance cardiaque chez les vétérans

Un capteur auto-adhésif non invasif prédit une aggravation de l'insuffisance cardiaque chez les vétérans

Circulation: Heart Failure Journal Report

DALLAS, 25 février 2020 – Le port d'un capteur de patch adhésif amovible a prédit avec précision l'aggravation de l'insuffisance cardiaque et la nécessité d'une hospitalisation plusieurs jours avant l'insuffisance cardiaque, l'hospitalisation s'est produite chez les vétérans souffrant d'insuffisance cardiaque, selon une recherche publiée aujourd'hui dans la revue de l'American Heart Association Circulation: Heart Failure .

Les participants à l'étude multicentrique LINK-HF se composaient de cent patients atteints d'insuffisance cardiaque (HF) qui étaient des vétérans, âge moyen de 68 ans, inscrit dans quatre hôpitaux des Anciens Combattants (VA) – à Salt Lake City; Palo Alto, Californie; Houston et Gainesville, Floride – après une première admission pour insuffisance cardiaque aiguë à l'hôpital. Les participants portaient un patch de capteur adhésif sur leur poitrine 24 heures par jour pendant au moins 30 jours et jusqu'à trois mois après leur sortie initiale de l'hôpital pour un événement d'insuffisance cardiaque. Parmi les participants éligibles, 90% ont continué à porter le capteur à 30 jours et à 90 jours; les données ont été recueillies d'août 2015 à décembre 2016.

Le capteur surveillait la fréquence cardiaque, le rythme cardiaque, la fréquence respiratoire et les activités physiques telles que la marche, le sommeil et la posture corporelle de chaque participant. Les données ont été transmises du capteur via Bluetooth à un smartphone, puis téléchargées depuis le smartphone vers une plateforme d'analyse sur un serveur informatique sécurisé. Un algorithme d'apprentissage automatique, un type d'approche de l'intelligence artificielle à l'analyse des données, a établi une ligne de base normale pour chaque patient, puis a examiné les données entrantes. Lorsque les données observées s'écartaient du comportement «normal de référence» attendu, l'algorithme a généré une alerte pour indiquer que l'insuffisance cardiaque du patient empirait. La technologie a prédit avec précision le risque d'hospitalisation dans plus de 80% des cas. Cette prévision d'hospitalisation a eu lieu en moyenne 6,5 jours avant la réadmission.

«Avec l'utilisation de données à distance du capteur et grâce à l'analyse des données par apprentissage automatique, nous avons montré que nous pouvons prédire l'avenir. Ensuite, nous examinerons si nous pouvons changer l'avenir », a déclaré Josef Stehlik, MD, MPH, auteur principal de l'étude, professeur de médecine Christi T. Smith à la faculté de médecine de l'Université de l'Utah, directeur médical du programme de transplantation cardiaque et codirecteur du programme Advance Heart Failure Program à l'hôpital de l'Université d'Utah et au centre médical des anciens combattants de Salt Lake City.

L'insuffisance cardiaque (IC) est un problème de santé publique majeur – elle touche environ 6,2 millions d'adultes américains et Diagnostic de sortie d'hôpital n ° 1 aux États-Unis Les coûts des soins de santé liés à l'insuffisance cardiaque étaient estimés à 30,7 milliards de dollars en 2012 et devraient atteindre 53 milliards de dollars d'ici 2030. Environ 80% de ces coûts sont liés à l'hospitalisation selon une étude citée par les chercheurs et publié en 2011. [1] Dans les 90 premiers jours après la sortie de l'hôpital pour insuffisance cardiaque, les patients présentent un risque élevé, jusqu'à 30%, de réadmission. Compte tenu de ce risque considérablement accru d'aggravation de l'IC après l'hospitalisation, les chercheurs se sont concentrés sur le test d'une solution non invasive pour améliorer la gestion de l'IC au cours de cette période critique.

«Dans l'insuffisance cardiaque chronique, l'état d'une personne peut empirer avec l'essoufflement , la fatigue et l'accumulation de liquide, au point que beaucoup se retrouvent aux urgences et passent des jours à l'hôpital pour récupérer », a déclaré Stehlik. «Si nous pouvons identifier les patients avant que l’insuffisance cardiaque ne s'aggrave et si les médecins ont la possibilité de modifier la thérapie en fonction de cette nouvelle prédiction, nous pourrions éviter ou réduire les hospitalisations, améliorer la vie des patients et réduire considérablement les coûts des soins de santé. Avec l'évolution de la technologie et des méthodes statistiques de l'intelligence artificielle, nous avons de nouveaux outils pour y arriver. »

Les limites de l'étude comprenaient:

  • Les participants à l'étude étaient 98% d'hommes, donc on ne sait pas si ces résultats seraient cohérents dans les femelles;

  • Une majorité des participants avaient HFrEF (insuffisance cardiaque avec une fraction d'éjection réduite), donc une étude plus approfondie chez les patients avec HFpEF (insuffisance cardiaque avec une fraction d'éjection préservée) est nécessaire; et

  • Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si des changements de traitement basés sur les alertes pourraient conduire à de meilleurs résultats pour les patients.

Dans une future étude, les chercheurs testeront l'évolution du traitement des patients en fonction de l'alerte générée par l'algorithme. «Nous espérons qu'avec ces informations, nous pourrons intervenir et diminuer le taux d'hospitalisation, améliorer la qualité de vie et, pour les patients qui finissent par être admis à l'hôpital, raccourcir la durée du séjour», a conclu Stehlik.

# ##

Les co-auteurs sont Carsten Schmalfuss, MD; Biykem Bozkurt, M.D., Ph.D .; Jose Nativi-Nicolau, M.D .; Peter Wohlfahrt, M.D., Ph.D .; Stephan Wegerich, M.S .; Kevin Rose, B.S .; Ranjan Ray, M.D., Ph.D .; Richard Schofield, M.D., FACC; Anita Deswal, M.D., M.P.H .; Jadranka Sekaric, Ph.D .; Sebastian Anand Ph.D .; Dylan Richards, B.S .; Heather Hanson, R.N .; Matthew Pipke, B.A., J.D .; et Michael Pham, MD Les divulgations sont dans le manuscrit.

L'étude a été menée par des enquêteurs de VA avec le soutien et le financement du Département américain de l'information et de la technologie du Bureau des anciens combattants et du VHA Innovation Ecosystem, en partenariat avec PhysIQ, Inc.

Ressources supplémentaires:

Le contenu multimédia disponible se trouve dans la colonne de droite du lien de publication – https://newsroom.heart.org/news/non-invasive-self-adhesive-sensor-predicted-worsening-heart-failure-in -veterans? preview = 797aed9b4acb7d8e1a9e56f4a8c4b4a7

Les déclarations et conclusions des auteurs de l'étude publiées dans les revues scientifiques de l'American Heart Association sont uniquement celles des auteurs de l'étude et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position de l'Association. L'Association ne fait aucune représentation ou garantie quant à leur exactitude ou leur fiabilité. L'Association reçoit des fonds principalement de particuliers; les fondations et les sociétés (y compris les fabricants de produits pharmaceutiques, d'appareils et d'autres sociétés) font également des dons et financent des programmes et des événements spécifiques à l'Association. L'Association a des politiques strictes pour empêcher ces relations d'influencer le contenu scientifique. Les revenus des sociétés pharmaceutiques et d'appareils médicaux et des fournisseurs d'assurance maladie sont disponibles sur https://www.heart.org/en/about-us/aha-financial-information.

À propos de l'American Heart Association

L'American Heart Association est une force implacable pour un monde de vies plus longues et plus saines. Nous nous engageons à assurer une santé équitable dans toutes les communautés. Grâce à la collaboration de nombreuses organisations et grâce à des millions de bénévoles, nous finançons des recherches innovantes, défendons la santé publique et partageons des ressources vitales. L'organisation basée à Dallas est une source majeure d'informations sur la santé depuis près d'un siècle. Connectez-vous avec nous sur heart.org, Facebook, Twitter ou en appelant le 1-800-AHA-USA1.

Contact avec les médias
Paige Ward
paige.ward@heart.org

Article de journal connexe

] https://newsroom.heart.org/news/non-invasive-self-adhesive-sensor-predicted-worsening-heart-failure-in-veterans?preview=797aed9b4acb7d8e1a9e56f4a8c4b4a7
http://dx.doi.doi /10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513

Source

About Actus-sante

Check Also

Pourquoi porter des masques faciaux en public? Voici ce que la recherche montre

#Sante Avec la propagation rapide de la pandémie de coronavirus, les responsables de la santé …

Laisser un commentaire