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Les résultats pourraient aider les professionnels de la santé à mieux évaluer les personnes autistes et schizophrènes – Actualite-sante

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Des chercheurs de l'UCLA ont découvert qu'il est possible d'évaluer la capacité d'une personne à ressentir de l'empathie en étudiant son activité cérébrale pendant qu'elle se repose plutôt que pendant qu'elle est engagée dans des tâches spécifiques.

Traditionnellement, l'empathie est évaluée en utilisant questionnaires et évaluations psychologiques. Les résultats de cette étude offrent une alternative aux personnes qui peuvent avoir des difficultés à remplir des questionnaires, telles que les personnes souffrant de maladie mentale grave ou d'autisme, a déclaré le Dr Marco Iacoboni, auteur principal, professeur de psychiatrie et de sciences du comportement à la David Geffen School of Medicine à UCLA.

"L'évaluation de l'empathie est souvent la plus difficile dans les populations qui en ont le plus besoin", a déclaré Iacoboni. "L'empathie est une pierre angulaire de la santé mentale et du bien-être. Elle favorise le comportement social et coopératif par notre souci des autres. Elle nous aide également à déduire et à prédire les sentiments, le comportement et les intentions internes des autres."

Iacoboni a depuis longtemps étudié l'empathie chez l'homme. Ses études précédentes ont consisté à tester l'empathie chez des personnes confrontées à des dilemmes moraux ou à regarder quelqu'un dans la douleur. 35.

Les données d'activité cérébrale au repos ont été collectées en utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, ou IRMf, une technique non invasive pour mesurer et cartographier l'activité cérébrale par de petits changements dans le flux sanguin. On a dit aux participants de laisser leur esprit vagabonder tout en gardant leurs yeux immobiles, en regardant une croix de fixation sur un écran noir.

Par la suite, les participants ont rempli des questionnaires conçus pour mesurer l'empathie. Ils ont évalué comment des déclarations telles que «J'ai souvent des sentiments tendres et inquiets pour des gens moins fortunés que moi» et «J'essaie parfois de mieux comprendre mes amis en imaginant à quoi les choses ressemblent de leur point de vue» les ont décrits sur une échelle de cinq points à partir de « pas bien "à" très bien. "

Les chercheurs voulaient mesurer la précision avec laquelle ils pouvaient prédire la disposition empathique des participants, caractérisée par la volonté et la capacité de comprendre la situation d'autrui, en analysant les scintigraphies cérébrales.

Les prédictions étaient faites en examinant l'activité de repos dans des réseaux cérébraux spécifiques dont les études antérieures ont démontré qu'elles sont importantes pour l'empathie. Les chercheurs ont utilisé une forme d'intelligence artificielle appelée apprentissage automatique, qui peut détecter des schémas subtils dans les données que les analyses de données plus traditionnelles pourraient ne pas faire.

"Nous avons constaté que même lorsqu'ils ne sont pas directement engagés dans une tâche impliquant l'empathie, l'activité cérébrale au sein de ces derniers les réseaux peuvent révéler la disposition empathique des gens ", a déclaré Iacoboni. "La beauté de l'étude est que les IRM nous ont aidés à prédire les résultats du questionnaire de chaque participant."

Les résultats pourraient aider les professionnels de la santé à mieux évaluer l'empathie chez les personnes autistes ou schizophrènes, qui peuvent avoir des difficultés à remplir des questionnaires ou à exprimer

"On pense que les personnes atteintes de ces conditions manquent d'empathie", a-t-il dit. "Mais si nous pouvons démontrer que leur cerveau a la capacité d'empathie, nous pouvons travailler à l'améliorer par la formation et l'utilisation d'autres thérapies."

En outre, a déclaré l'auteur principal Leonardo Christov-Moore, un boursier postdoctoral actuellement à l'USC. Brain and Creativity Institute, cette technique peut être étendue pour améliorer le traitement ainsi que le diagnostic.

"Le pouvoir prédictif d'algorithmes d'apprentissage automatique comme celui-ci, lorsqu'ils sont appliqués aux données du cerveau, peut également nous aider à prédire dans quelle mesure un patient donné répondre à une intervention donnée, nous aidant à adapter les stratégies thérapeutiques optimales dès le départ. "

L'étude ajoute à un nombre croissant de recherches suggérant que le cerveau au repos est aussi actif que le cerveau engagé dans une tâche, et que les réseaux cérébraux dans le cerveau au repos peuvent interagir de la même manière que lorsqu'ils sont engagés dans une tâche.

Iacoboni a déclaré que des études futures plus importantes pourraient aider à identifier d'autres régions du cerveau associées à l'empathie.

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