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Vous voulez savoir ce que le changement climatique fera dans votre cour arrière? Il y a un jeu de données pour ça

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L'ensemble de données de 7 téraoctets, le plus grand du genre, permet d'envisager des scénarios de changement climatique à des échelles aussi petites que 1 kilomètre; une nouvelle revue valide et décrit l'ensemble de données

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Crédit: Neil Palmer / Centre international d'agriculture tropicale

Ce que l'urgence climatique mondiale a en réserve peut varier d'une arrière-cour à l'autre, en particulier sous les tropiques où les microclimats, la géographie et les pratiques d'utilisation des terres évoluent de façon spectaculaire sur de petites zones. Cela a des implications majeures pour les stratégies d'adaptation au niveau local et nécessite des données fiables et à haute résolution sur des scénarios climatiques futurs plausibles.

Un ensemble de données créé par le Centre international d'agriculture tropicale (CIAT) et ses collègues occupe cette niche. Principalement destiné à aider les décideurs politiques à concevoir des stratégies d'adaptation pour les petits exploitants agricoles du monde entier, l'ensemble de données en libre accès a été utilisé dans 350 documents de recherche. Les utilisateurs dans au moins 186 pays ont téléchargé près de 400 000 fichiers de l'ensemble de données depuis sa mise en ligne en 2013.

Une description complète, un examen et une validation de l'ensemble de données, y compris la façon dont il a été construit, a été publié le 20 janvier dans Scientific Data une publication en accès libre de Nature pour la description des ensembles de données de valeur scientifique.

"Les modèles climatiques sont des représentations complexes du système terrestre, mais ils ne sont pas parfaits", a déclaré Julian Ramirez-Villegas, chercheur principal du projet et chercheur au CIAT et à la plateforme de recherche du CGIAR sur le changement climatique, l'agriculture et Sécurité alimentaire (CCAFS). «Ces erreurs peuvent avoir un impact sur nos modèles agricoles. Parce que ces modèles nous aident à prendre des décisions, cela peut avoir des conséquences désastreuses. »

Bien que les données aient principalement servi à la recherche agricole, elles ont également été utilisées pour cartographier la propagation mondiale potentielle de Zika (une maladie transmise par les moustiques), planifier des stratégies d'investissement pour le développement international et prévoir le déclin continu du patinage extérieur jours au Canada en raison des hivers plus chauds.

«L'utilisation et l'applicabilité de ces données ont été très étendues et d'actualité assez large», a déclaré Ramirez-Villegas. «Bien sûr, une grande partie des études a été réalisée sur les cultures qui sont essentielles à la sécurité alimentaire mondiale et aux revenus tels que le riz, le café, le cacao, le maïs et autres.»

Identifier les impacts climatiques

Les projections des changements climatiques sont généralement disponibles à des échelles grossières, allant de 70 à 400 km. Mais les modèles d'impact du changement climatique pour de nombreuses variétés de plantes agricoles nécessitent des données à des échelles plus fines. Les chercheurs ont utilisé des techniques pour augmenter la résolution spatiale (un processus connu sous le nom de réduction d'échelle) et pour corriger les erreurs (un processus connu sous le nom de correction de biais) pour créer des données climatiques futures à haute résolution pour 436 scénarios.

«Il s'agit d'une ressource essentielle pour modéliser de manière plus réaliste l'avenir des cultures et des écosystèmes», a déclaré Carlos Navarro, auteur principal de l'étude, affilié au CIAT et au CCAFS.

Pour une trajectoire d'émissions et une période future données, chaque scénario comprend des informations mensuelles sur les températures moyennes et extrêmes, les précipitations et 19 autres variables connexes. Les données sont accessibles au public dans le Centre mondial de données sur le climat et le portail de données CCAFS-Climat.

«Grâce à ces scénarios, nous pouvons comprendre, par exemple, comment la productivité agricole pourrait évoluer si le monde continue sur la trajectoire actuelle des émissions de gaz à effet de serre», a déclaré Navarro. «Ils fournissent également des données pour modéliser les types d'adaptations qui contreraient le mieux les effets négatifs du changement climatique.»

Les modèles mondiaux et régionaux analysent les conditions climatiques à des échelles plus approximatives et simplifient les processus naturels, produisant des résultats qui peuvent s'écarter des scénarios réalistes.

L'ensemble de données est la plus grande base de données du FAIR (Findable Accessible Interoperable Reusable). Il souligne également le rôle du CGIAR dans les mégadonnées pour le développement, à travers sa plate-forme pour les mégadonnées en agriculture. L'ensemble de données est actuellement inclus dans son Réseau mondial d'innovation et d'accélération des données de recherche agricole (GARDIAN).

L'échelle haute résolution de ces données est utile pour les scientifiques, les décideurs politiques, les ONG et les investisseurs, car elle peut les aider à comprendre les impacts locaux du changement climatique et donc à faire de meilleurs paris sur les mesures d'adaptation, dont les plans peuvent cibler spécifiquement les bassins versants, les régions, municipalités ou pays.

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En plus des études mentionnées par Ramirez-Villegas ci-dessus, d'autres études qui ont utilisé les ensembles de données comprennent:

– Cartographie de l'adéquation de l'environnement mondial au virus Zika. Les résultats ont montré que plus de 2,17 milliards de personnes dans les régions tropicales et subtropicales vivent dans des zones sujettes à Zika.

-Une étude pluriannuelle du CCAFS suivant plus de 15 000 agriculteurs à travers l'Inde qui testent de nouvelles variétés de semences pour améliorer la résilience des petits exploitants

-L'étude ci-dessus a également noté comment Concern Worldwide, une ONG qui effectue des travaux de développement à long terme, a utilisé les données pour identifier les options d'adaptation et les stratégies d'investissement au Tchad et au Soudan du Sud.

-Les ensembles de données ont été utilisés dans de nombreuses études d'impact du changement climatique sur les cultures en Afrique, y compris le cacao au Ghana et en Côte d'Ivoire, le pois chiche en Afrique de l'Est, la canne à sucre irriguée en Afrique du Sud et l'arachide en Afrique de l'Ouest.

large potentiel de recherche de l'ensemble de données, une étude au Canada a montré comment les journées de patinage sur glace en plein air y diminuent en raison du réchauffement.

Contact avec les médias
Sean Mattson
s.mattson@cgiar.org

Article de journal connexe

http://dx.doi.org/10.1038/s41597-019-0343-8 [19659030]

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