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Dans les tâches physiques conjointes, en savoir plus sur les actions d'un partenaire affecte les stratégies de collaboration – Actualite-sante

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De nouvelles recherches suggèrent que, lorsque deux personnes doivent travailler ensemble sur une tâche physique malgré des objectifs contradictoires, la quantité d'informations disponibles sur leurs actions respectives influence la rapidité et l'optimalité avec lesquelles elles apprennent à collaborer. Vinil Chackochan et Vittorio Sanguineti de l'Université de Gênes, Italie, présentent ces résultats dans PLOS Computational Biology .

. un objectif commun, comme le transport d'une charge ou l'utilisation d'un outil. Beaucoup plus souvent, les objectifs des gens sont en conflit et ils doivent trouver comment collaborer. Cependant, peu d'études ont exploré de telles situations.

Pour la nouvelle étude, Chackochan et Sanguineti ont conçu une tâche expérimentale dans laquelle deux participants sont chargés d'exécuter des ensembles de mouvements différents et concurrents en utilisant le même appareil mécanique en même temps. Ils ont également utilisé les statistiques bayésiennes et la théorie des jeux différentiels pour concevoir un modèle de calcul qui simule des situations de partenaire similaires.

L'analyse des résultats expérimentaux et des simulations a révélé que, lorsque l'on a plus d'informations sur la façon dont un partenaire réagit à ses actions, la collaboration est atteinte plus rapidement, et l'on a tendance à développer des stratégies d'interaction optimales similaires à celles prédites par la théorie des jeux. En revanche, avec moins d'informations sur son partenaire, une personne développe des stratégies qui minimisent le besoin de ces informations.

Les résultats fournissent de nouvelles perspectives sur la machinerie informatique minimale requise pour une collaboration physique stable. Comprendre les mécanismes qui sous-tendent ces types d'interactions homme-homme pourrait aider au développement de robots qui peuvent interagir avec les gens d'une manière plus naturelle et humaine.

"La théorie des jeux a eu un impact énorme dans de nombreux domaines, y compris l'économie, les sciences politiques, la linguistique, la recherche opérationnelle, etc. », explique Chackochan. "L'application de la théorie des jeux dans l'action conjointe humaine peut avoir un potentiel considérable, en particulier dans le domaine de l'interaction homme-robot."

Ensuite, les chercheurs envisagent d'explorer comment les gens atteignent et représentent les connaissances sur les actions et les objectifs en cours d'un partenaire. . Ils visent également à travailler au développement d'un agent virtuel bio-inspiré avec des capacités collaboratives intégrées.

Source de l'histoire:

Matériaux fournis par PLOS . Remarque: le contenu peut être modifié en fonction du style et de la longueur.

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